根據工業(yè)和信息化部等部委開展智能工廠梯度培育、中小企業(yè)數字化賦能等文件精神，為更好地指導企業(yè)分層分級開展基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，結合我省產業(yè)特點和工作基礎，特制定本要素條件。

　　一、基礎要求

　　1. 企業(yè)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產品均具有較強市場競爭力。創(chuàng)新型中小企業(yè)、省級專精特新中小企業(yè)、國家專精特新“小巨人”企業(yè)可參照執(zhí)行。

　　2. 企業(yè)近三年生產經營正常，誠信守法，近三年未發(fā)生重大(含)以上安全、環(huán)保、質量事故(事件)，未被列入嚴重失信主體名單。

　　3. 工廠使用的關鍵技術裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。

　　4. 企業(yè)應建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。

　　5. 企業(yè)具備基本的數字化、網絡化、智能化能力，利用《江蘇省企業(yè)數字化轉型通用評估指標體系(2025年版)》自評價得分高于60分。

　　二、基礎級智能工廠

　　企業(yè)參考《江蘇省智能工廠梯度建設典型場景企業(yè)自評價參考(2025年版)》(以下簡稱《自評價參考》)，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，至少覆蓋生產作業(yè)環(huán)節(jié)，建設場景數不低于《自評價參考》中的8個場景，智能制造能力成熟度自評價水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上。

　　1. 工廠建設：開展產線級、車間級數字化規(guī)劃與建設;部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數字基礎設施。

　　2. 研發(fā)設計：開展產品、工藝數字化研發(fā)設計。

　　3. 生產作業(yè)：開展關鍵裝備和工藝數字化升級，實現(xiàn)關鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實時監(jiān)控，以及關鍵生產工序自動化作業(yè)。

　　4. 生產管理：應用信息系統(tǒng)，對作業(yè)計劃、產品質量、設備資產、生產物料等進行管理，實現(xiàn)關鍵生產過程精益化。

　　5. 運營管理：應用信息系統(tǒng)，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現(xiàn)經營數據精準核算和績效指標量化評估。

　　三、先進級智能工廠

　　企業(yè)參考《自評價參考》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，至少覆蓋生產作業(yè)、生產管理、運營管理三個環(huán)節(jié)，建設場景數不低于15個場景，智能制造能力成熟度自評價水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上。

　　1. 工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規(guī)劃與建設;對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真;廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

　　2. 研發(fā)設計：開展產品、工藝的數字化研發(fā)設計和仿真迭代，應用智能化設計工具，實現(xiàn)產品設計、工藝設計數據統(tǒng)一管理和協(xié)同。

　　3. 生產作業(yè)：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現(xiàn)關鍵裝備異常預警、關鍵工序數據在線分析、關鍵生產過程精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。

　　4. 生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、產品質量等進行數字化集成管控，應用智能化分析工具，實現(xiàn)高效輔助計劃排產和生產業(yè)務協(xié)同管控，并開展安全能源環(huán)保數字化管理。

　　5. 運營管理：通過經營管理與生產作業(yè)等業(yè)務的數據集成貫通，應用智能化管理工具，實現(xiàn)成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態(tài)評估等，開展供應鏈數字化管理。

　　四、卓越級智能工廠

　　企業(yè)參考《自評價參考》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，覆蓋全部五個環(huán)節(jié)，建設場景數不低于20個場景，智能制造能力成熟度自評價水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》三級及以上。

　　1. 工廠建設：開展工廠級數字化規(guī)劃與建設，以及數據治理工作;對工廠進行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，實現(xiàn)工廠數字化交付，推動虛擬工廠建設;體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

　　2. 研發(fā)設計：開展產品、工藝協(xié)同研發(fā)設計、集成建模和仿真，實現(xiàn)基于模型和數據的系統(tǒng)優(yōu)化。

　　3. 生產作業(yè)：開展多場景數智技術應用，實現(xiàn)裝備運行狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產過程智能管控和在線優(yōu)化、過程質量在線檢測與控制。

　　4. 生產管理：通過生產全過程數據綜合分析，實現(xiàn)生產計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質量精準追溯和持續(xù)改進、物流倉儲策略優(yōu)化、安全應急聯(lián)動、能源環(huán)保綜合管控等，推動主要生產要素的智能協(xié)同優(yōu)化。

　　5. 運營管理：通過多維數據智能分析，實現(xiàn)用戶需求精準識別和敏捷響應、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產品增值服務、設計生產服務閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等，推進供應鏈上下游“鏈式”協(xié)同。

　　五、領航級智能工廠

　　企業(yè)參考《自評價參考》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，覆蓋全部五個環(huán)節(jié)，建設場景數不低于25個場景，智能制造能力成熟度自評價水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》四級及以上。

　　1. 工廠建設：構建工廠數字孿生系統(tǒng)，實現(xiàn)對物理制造過程的精準映射和反饋控制;建立較為完備的數據治理體系，推動形成企業(yè)數據資產;開展安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應用突破。

　　2. 研發(fā)設計：探索數據與知識驅動的研發(fā)設計創(chuàng)新，開展虛擬驗證和中試。

　　3. 生產作業(yè)：開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應用，實現(xiàn)生產過程動態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產線動態(tài)調整。

　　4. 生產管理：探索多目標、多擾動、多約束情況下的生產計劃優(yōu)化和智能排產調度，推動制造資源的全面優(yōu)化利用。建立能源、碳資產、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機制，推動可持續(xù)制造。

　　5. 經營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構建智慧供應鏈，推動生產方式、服務體系和組織架構等變革，探索未來制造模式。